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近期关注
正在跟踪的模型、工具、论文与开源项目。每条只回答三件事：它是什么、为什么关注、研究到哪一步。 按分类进入主题页，可以看到一个方向的发展时间线。
未研究 3
- Hy-Memory 2.0：模型、框架、应用三层全开源
腾讯混元 Hy-Memory 2.0 把记忆拆成模型、框架、应用三层并全部开源；官方称在 4 个 benchmark 上开源框架第一，MemHub 可让多种 AI 工具共享个人记忆。
记忆层可能成为决策模型之外的另一条主线，先评估 30B-A3B 在 16G 显卡或 API 上的可测路径。
- StartLux-Decision：0.8B/4B 决策模型系列
StartLuxLabs 的决策模型系列，覆盖 0.8B/4B 等规格，主打一次前向输出各选项概率。
小参数决策模型最容易在 16G 显卡上复现，可作为第一批实测的基线。
- AnyJev：训练无关的 Decider 与自蒸馏决策模型
Nokia Applied Research 的决策模型项目，含训练无关的 Decider 与自蒸馏的 Tacit 模型；官方称 Decider 在 Gemma-4-31B 上 Decision Index 60.22，Tacit 覆盖 1.7B–9B。
与 laya、StartLux 同属决策模型主线，适合做顺序翻转率、准确率与延迟的横向对比。